•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Privacy-preserving mining of decision trees using data negation approach

نویسنده:
Dhandhania, R.K.
,
Baruah, P.K.
,
Mukkamala, R.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/CEC.2014.6900431
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1090912
کلیدواژه(گان): approximation theory,n convergence of numerical methods,n data mining,n evolutionary computation,n pattern clustering,n search problems,n unsupervised learning,n concentration regions,n convergence speed acceleration,n data mining,n evolutionary computation,n intuitive approximations,n multioptima evolutionary search,n multiple global optima,n multiple local optima,n objective function,n population member positions,n spatial concentration,n u
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Privacy-preserving mining of decision trees using data negation approach

Show full item record

contributor authorDhandhania, R.K.
contributor authorBaruah, P.K.
contributor authorMukkamala, R.
date accessioned2020-03-12T22:40:44Z
date available2020-03-12T22:40:44Z
date issued2014
identifier other7019599.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1090912?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titlePrivacy-preserving mining of decision trees using data negation approach
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8229532
subject keywordsapproximation theory
subject keywordsn convergence of numerical methods
subject keywordsn data mining
subject keywordsn evolutionary computation
subject keywordsn pattern clustering
subject keywordsn search problems
subject keywordsn unsupervised learning
subject keywordsn concentration regions
subject keywordsn convergence speed acceleration
subject keywordsn data mining
subject keywordsn evolutionary computation
subject keywordsn intuitive approximations
subject keywordsn multioptima evolutionary search
subject keywordsn multiple global optima
subject keywordsn multiple local optima
subject keywordsn objective function
subject keywordsn population member positions
subject keywordsn spatial concentration
subject keywordsn u
identifier doi10.1109/CEC.2014.6900431
journal titleontemporary Computing and Informatics (IC3I), 2014 International Conference on
filesize141192
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace