•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Online laboratory in digital Electronics using NI ELVIS II+

نویسنده:
Naddami, A.
,
Fahli, A.
,
Gourmaj, M.
,
Moussetad, M.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/IJCNN.2014.6889592
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1083978
کلیدواژه(گان): learning (artificial intelligence),n neural nets,n probability,n signal processing,n Born rule,n applied signal processing,n biologically plausible artificial neural networks,n density matrix,n general classification problems,n independent component analysis,n joystick probability selector,n learning algorithms,n minor component analysis,n online learning algorithm modeling,n parallel hardware,n power electronics,n principal component analysis
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Online laboratory in digital Electronics using NI ELVIS II+

Show full item record

contributor authorNaddami, A.
contributor authorFahli, A.
contributor authorGourmaj, M.
contributor authorMoussetad, M.
date accessioned2020-03-12T22:27:59Z
date available2020-03-12T22:27:59Z
date issued2014
identifier other7011118.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1083978?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleOnline laboratory in digital Electronics using NI ELVIS II+
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8221208
subject keywordslearning (artificial intelligence)
subject keywordsn neural nets
subject keywordsn probability
subject keywordsn signal processing
subject keywordsn Born rule
subject keywordsn applied signal processing
subject keywordsn biologically plausible artificial neural networks
subject keywordsn density matrix
subject keywordsn general classification problems
subject keywordsn independent component analysis
subject keywordsn joystick probability selector
subject keywordsn learning algorithms
subject keywordsn minor component analysis
subject keywordsn online learning algorithm modeling
subject keywordsn parallel hardware
subject keywordsn power electronics
subject keywordsn principal component analysis
identifier doi10.1109/IJCNN.2014.6889592
journal titlenteractive Mobile Communication Technologies and Learning (IMCL), 2014 International Conference on
filesize816691
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace