•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Forecasting heat load for smart district heating systems: A machine learning approach

نویسنده:
Idowu, Samuel
,
Saguna, Saguna
,
Ahlund, Christer
,
Schelen, Olov
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/LO.2014.6886497
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1082064
کلیدواژه(گان): image convertors,n image processing,n inverse problems,n laser beam effects,n numerical analysis,n opacity,n optical focusing,n absorbing medium,n contrast inversion process,n focusing laser,n illuminating beam,n initial beam intensity,n inverse image conversion,n inverse image formation,n numerical simulation,n object size,n opaque objects,n small-scale objects,n transmitted radiation,n Computational modeling,n Heat sinks,n Inverse
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Forecasting heat load for smart district heating systems: A machine learning approach

Show full item record

contributor authorIdowu, Samuel
contributor authorSaguna, Saguna
contributor authorAhlund, Christer
contributor authorSchelen, Olov
date accessioned2020-03-12T22:24:39Z
date available2020-03-12T22:24:39Z
date issued2014
identifier other7007705.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1082064?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleForecasting heat load for smart district heating systems: A machine learning approach
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8218612
subject keywordsimage convertors
subject keywordsn image processing
subject keywordsn inverse problems
subject keywordsn laser beam effects
subject keywordsn numerical analysis
subject keywordsn opacity
subject keywordsn optical focusing
subject keywordsn absorbing medium
subject keywordsn contrast inversion process
subject keywordsn focusing laser
subject keywordsn illuminating beam
subject keywordsn initial beam intensity
subject keywordsn inverse image conversion
subject keywordsn inverse image formation
subject keywordsn numerical simulation
subject keywordsn object size
subject keywordsn opaque objects
subject keywordsn small-scale objects
subject keywordsn transmitted radiation
subject keywordsn Computational modeling
subject keywordsn Heat sinks
subject keywordsn Inverse
identifier doi10.1109/LO.2014.6886497
journal titlemart Grid Communications (SmartGridComm), 2014 IEEE International Conference on
filesize272808
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace