•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

IP-core for real-time navigation data processing

نویسنده:
Lookin, N.A.
,
Shestakov, S.G.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/CSNT.2014.100
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1061510
کلیدواژه(گان): computer viruses,n data mining,n learning (artificial intelligence),n unsolicited e-mail,n Trojans,n data mining tools,n machine learning,n spam categorization,n supervised learning algorithms,n unsolicited commercial e-mail messages,n viruses,n worms,n Communication systems,n Rapid Miner,n Spam problem,n svm,n weka
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    IP-core for real-time navigation data processing

Show full item record

contributor authorLookin, N.A.
contributor authorShestakov, S.G.
date accessioned2020-03-12T21:49:01Z
date available2020-03-12T21:49:01Z
date issued2014
identifier other6959456.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1061510
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleIP-core for real-time navigation data processing
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8193260
subject keywordscomputer viruses
subject keywordsn data mining
subject keywordsn learning (artificial intelligence)
subject keywordsn unsolicited e-mail
subject keywordsn Trojans
subject keywordsn data mining tools
subject keywordsn machine learning
subject keywordsn spam categorization
subject keywordsn supervised learning algorithms
subject keywordsn unsolicited commercial e-mail messages
subject keywordsn viruses
subject keywordsn worms
subject keywordsn Communication systems
subject keywordsn Rapid Miner
subject keywordsn Spam problem
subject keywordsn svm
subject keywordsn weka
identifier doi10.1109/CSNT.2014.100
journal titleicrowave & Telecommunication Technology (CriMiCo), 2014 24th International Crimean Conferenc
filesize249175
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace