•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Automatic extraction of power lines from mobile laser scanning data

نویسنده:
Haiyan Guan
,
Li
,
Yongjun Zhou
,
Yongtao Yu
,
Cheng Wang
,
Chenglu Wen
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/HICSS.2014.401
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1052189
کلیدواژه(گان): Acceleration,n Educational institutions,n Innovation management,n Internet,n Technological innovation,n Testing,n digital economy,n innovation
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Automatic extraction of power lines from mobile laser scanning data

Show full item record

contributor authorHaiyan Guan
contributor authorLi
contributor authorYongjun Zhou
contributor authorYongtao Yu
contributor authorCheng Wang
contributor authorChenglu Wen
date accessioned2020-03-12T21:32:30Z
date available2020-03-12T21:32:30Z
date issued2014
identifier other6946575.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1052189?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleAutomatic extraction of power lines from mobile laser scanning data
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8182342
subject keywordsAcceleration
subject keywordsn Educational institutions
subject keywordsn Innovation management
subject keywordsn Internet
subject keywordsn Technological innovation
subject keywordsn Testing
subject keywordsn digital economy
subject keywordsn innovation
identifier doi10.1109/HICSS.2014.401
journal titleeoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2014 IEEE International
filesize535004
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace