•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Error model for insertion loss measurement in testing of balanced twisted-pair cabling: A complete expression and its simplification

نویسنده:
Yu Song Meng
,
Patel, A.C.
,
Yueyan Shan
,
Pandya, H.N.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/ICeND.2014.6991357
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1040193
کلیدواژه(گان): Accuracy,Cameras,Multilayer perceptrons,Surveillance,Training,Video sequences,Activity Recognition,Human posture,Neural networks,intelligent systems,video sequences
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Error model for insertion loss measurement in testing of balanced twisted-pair cabling: A complete expression and its simplification

Show full item record

contributor authorYu Song Meng
contributor authorPatel, A.C.
contributor authorYueyan Shan
contributor authorPandya, H.N.
date accessioned2020-03-12T21:11:29Z
date available2020-03-12T21:11:29Z
date issued2014
identifier other6928988.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1040193?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleError model for insertion loss measurement in testing of balanced twisted-pair cabling: A complete expression and its simplification
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8167194
subject keywordsAccuracy
subject keywordsCameras
subject keywordsMultilayer perceptrons
subject keywordsSurveillance
subject keywordsTraining
subject keywordsVideo sequences
subject keywordsActivity Recognition
subject keywordsHuman posture
subject keywordsNeural networks
subject keywordsintelligent systems
subject keywordsvideo sequences
identifier doi10.1109/ICeND.2014.6991357
journal titleeneral Assembly and Scientific Symposium (URSI GASS), 2014 XXXIth URSI
filesize918997
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace