•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Agent-Based Modelling of Primitive Human Communities

نویسنده:
Jahanbazi, M.
,
Frantz, C.
,
Purvis, M.
,
Purvis, M.
,
Nowostawski, M.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/CRMICO.2014.6959625
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1039734
کلیدواژه(گان): Optimization
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Agent-Based Modelling of Primitive Human Communities

Show full item record

contributor authorJahanbazi, M.
contributor authorFrantz, C.
contributor authorPurvis, M.
contributor authorPurvis, M.
contributor authorNowostawski, M.
date accessioned2020-03-12T21:10:44Z
date available2020-03-12T21:10:44Z
date issued2014
identifier other6928169.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1039734?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleAgent-Based Modelling of Primitive Human Communities
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8166613
subject keywordsOptimization
identifier doi10.1109/CRMICO.2014.6959625
journal titleeb Intelligence (WI) and Intelligent Agent Technologies (IAT), 2014 IEEE/WIC/ACM International Joint
filesize440133
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace