•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Estimating carbon dioxide concentrations in urban areas from satellite imagery using Bayesian network

نویسنده:
Jianbin Tao , Wenbin Wu , Yong Zhou , Lei Yu
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/CIFEr.2014.6924113
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1028596
کلیدواژه(گان): data warehouses,economic cycles,learning (artificial intelligence),mortgage processing,pattern classification,random processes,sampling methods,Dutch bank,arrear history records,arrear management department,balanced random forests,classification system,cost savings,data warehouse,defaulter,delayer,economic recession,ensemble learning,ensemble methods,monthly mortgage rate payment,mortgage arrear management,mortgage customers,sampling techniques,Bagging,Banking,Bars,Deci
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Estimating carbon dioxide concentrations in urban areas from satellite imagery using Bayesian network

Show full item record

contributor authorJianbin Tao , Wenbin Wu , Yong Zhou , Lei Yu
date accessioned2020-03-12T20:52:20Z
date available2020-03-12T20:52:20Z
date issued2014
identifier other6910674.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1028596
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleEstimating carbon dioxide concentrations in urban areas from satellite imagery using Bayesian network
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8153784
subject keywordsdata warehouses
subject keywordseconomic cycles
subject keywordslearning (artificial intelligence)
subject keywordsmortgage processing
subject keywordspattern classification
subject keywordsrandom processes
subject keywordssampling methods
subject keywordsDutch bank
subject keywordsarrear history records
subject keywordsarrear management department
subject keywordsbalanced random forests
subject keywordsclassification system
subject keywordscost savings
subject keywordsdata warehouse
subject keywordsdefaulter
subject keywordsdelayer
subject keywordseconomic recession
subject keywordsensemble learning
subject keywordsensemble methods
subject keywordsmonthly mortgage rate payment
subject keywordsmortgage arrear management
subject keywordsmortgage customers
subject keywordssampling techniques
subject keywordsBagging
subject keywordsBanking
subject keywordsBars
subject keywordsDeci
identifier doi10.1109/CIFEr.2014.6924113
journal titlegro-geoinformatics (Agro-geoinformatics 2014), Third International Conference on
filesize850956
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace