•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Development of an intelligent scorpion detection technique using vibration analysis

نویسنده:
Aibinu, A.M. , Sadiq, B.A. , Joseph, E. , Bello Salau, H. , Salami, M.J.E.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/ICACCCT.2014.7019377
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1013278
کلیدواژه(گان): Web sites,data mining,FP-growth algorithm,IP addresses,Web usage data mining,Websites,apriori algorithm,data structure,frequent item set mining,frequent item set sequences,Algorithm design and analysis,Itemsets,Scalability,apriori algorithm,association rule,fp tree,fp-growth algorithm,minimum support,web usage mining
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Development of an intelligent scorpion detection technique using vibration analysis

Show full item record

date accessioned2020-03-12T20:24:16Z
date available2020-03-12T20:24:16Z
date issued2014
identifier other6868374.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1013278
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleDevelopment of an intelligent scorpion detection technique using vibration analysis
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8136302
subject keywordsWeb sites
subject keywordsdata mining
subject keywordsFP-growth algorithm
subject keywordsIP addresses
subject keywordsWeb usage data mining
subject keywordsWebsites
subject keywordsapriori algorithm
subject keywordsdata structure
subject keywordsfrequent item set mining
subject keywordsfrequent item set sequences
subject keywordsAlgorithm design and analysis
subject keywordsItemsets
subject keywordsScalability
subject keywordsapriori algorithm
subject keywordsassociation rule
subject keywordsfp tree
subject keywordsfp-growth algorithm
subject keywordsminimum support
subject keywordsweb usage mining
identifier doi10.1109/ICACCCT.2014.7019377
journal titleomputer and Information Sciences (ICCOINS), 2014 International Conference on
filesize2693768
citations0
contributor rawauthorAibinu, A.M. , Sadiq, B.A. , Joseph, E. , Bello Salau, H. , Salami, M.J.E.
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace