•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Fast UD factorization-based RLS online parameter identification for model-based condition monitoring of lithium-ion batteries

نویسنده:
Taesic Kim , Yebin Wang , Sahinoglu, Z. , Wada, T. , Hara, S. , Wei Qiao
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/IMCTL.2014.7011118
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1007096
کلیدواژه(گان): computer aided instruction,educational courses,educational institutions,electronic engineering computing,electronic engineering education,interactive systems,laboratories,virtual instrumentation,Bordeau University,European Union,Hassan,Khouribga OnlineLab,Maghrebian countries,Morocco,NI ELVIS II+,NI digital Electronics FPGA board,Tempus project,combinational logic circuits,courses,digital electronics,digital multiplexer,digital online laboratory,eSience project,engineering
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Fast UD factorization-based RLS online parameter identification for model-based condition monitoring of lithium-ion batteries

Show full item record

date accessioned2020-03-12T20:14:21Z
date available2020-03-12T20:14:21Z
date issued2014
identifier other6859108.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1007096?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleFast UD factorization-based RLS online parameter identification for model-based condition monitoring of lithium-ion batteries
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8128685
subject keywordscomputer aided instruction
subject keywordseducational courses
subject keywordseducational institutions
subject keywordselectronic engineering computing
subject keywordselectronic engineering education
subject keywordsinteractive systems
subject keywordslaboratories
subject keywordsvirtual instrumentation
subject keywordsBordeau University
subject keywordsEuropean Union
subject keywordsHassan
subject keywordsKhouribga OnlineLab
subject keywordsMaghrebian countries
subject keywordsMorocco
subject keywordsNI ELVIS II+
subject keywordsNI digital Electronics FPGA board
subject keywordsTempus project
subject keywordscombinational logic circuits
subject keywordscourses
subject keywordsdigital electronics
subject keywordsdigital multiplexer
subject keywordsdigital online laboratory
subject keywordseSience project
subject keywordsengineering
identifier doi10.1109/IMCTL.2014.7011118
journal titlemerican Control Conference (ACC), 2014
filesize383850
citations0
contributor rawauthorTaesic Kim , Yebin Wang , Sahinoglu, Z. , Wada, T. , Hara, S. , Wei Qiao
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace