•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Single-channel speech separation with memory-enhanced recurrent neural networks

نویسنده:
Weninger, F. , Eyben, F. , Schuller, B.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/IKT.2014.7030342
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1003919
کلیدواژه(گان): Australia,US Department of Transportation,Clustering,K-Means,Likelihood ratio statistics,Positional Analysis,Social Network Analysis(SNA),blockmodeling,exponential random graph model,p<,inf>,1<,/inf>,model
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Single-channel speech separation with memory-enhanced recurrent neural networks

Show full item record

contributor authorWeninger, F. , Eyben, F. , Schuller, B.
date accessioned2020-03-12T20:09:17Z
date available2020-03-12T20:09:17Z
date issued2014
identifier other6854294.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1003919
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleSingle-channel speech separation with memory-enhanced recurrent neural networks
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8125204
subject keywordsAustralia
subject keywordsUS Department of Transportation
subject keywordsClustering
subject keywordsK-Means
subject keywordsLikelihood ratio statistics
subject keywordsPositional Analysis
subject keywordsSocial Network Analysis(SNA)
subject keywordsblockmodeling
subject keywordsexponential random graph model
subject keywordsp<
subject keywordsinf>
subject keywords1<
subject keywords/inf>
subject keywordsmodel
identifier doi10.1109/IKT.2014.7030342
journal titlecoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2014 IEEE International Conference on
filesize427364
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace