•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

An identification algorithm for Hammerstein-Wiener system with dead zone input nonlinearity using gradient method

نویسنده:
HyokChan Hong , Zhizhong Mao
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/APSIPA.2014.7041807
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1002625
کلیدواژه(گان): Adaptive algorithms,Adaptive filters,Compressed sensing,Convergence,Least squares approximations,Steady-state,Vectors,Proportionate normalized least mean squares (PNLMS),compressed sensing,iterative hard thresholding (IHT),mean square deviation (MSD)
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    An identification algorithm for Hammerstein-Wiener system with dead zone input nonlinearity using gradient method

Show full item record

contributor authorHyokChan Hong , Zhizhong Mao
date accessioned2020-03-12T20:07:15Z
date available2020-03-12T20:07:15Z
date issued2014
identifier other6852596.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1002625?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleAn identification algorithm for Hammerstein-Wiener system with dead zone input nonlinearity using gradient method
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8123701
subject keywordsAdaptive algorithms
subject keywordsAdaptive filters
subject keywordsCompressed sensing
subject keywordsConvergence
subject keywordsLeast squares approximations
subject keywordsSteady-state
subject keywordsVectors
subject keywordsProportionate normalized least mean squares (PNLMS)
subject keywordscompressed sensing
subject keywordsiterative hard thresholding (IHT)
subject keywordsmean square deviation (MSD)
identifier doi10.1109/APSIPA.2014.7041807
journal titleontrol and Decision Conference (2014 CCDC), The 26th Chinese
filesize144918
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace