•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
Search 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Search
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Search
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Search

Show Advanced FiltersHide Advanced Filters

Filters

Use filters to refine the search results.

نمایش تعداد 1-10 از 68

    • Relevance
    • Title Asc
    • Title Desc
    • سال صعودی
    • سال نزولی
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100
  • خروجی
    • CSV
    • RIS
    • Sort Options:
    • Relevance
    • Title Asc
    • Title Desc
    • Issue Date Asc
    • Issue Date Desc
    • Results Per Page:
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100

    Lin–Wong divergence and relations on type I censored data 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : علیرضا پاک گوهر; آرزو حبیبی راد; ALIREZA PAKGOHAR; Arezou Habibirad; F. Yousefzadeh
    سال: 2019
    خلاصه:

    and other mathematical functions
    through a history of more than a century. In the present study, we have
    briefly explained the Lin–Wong divergence measure and compared it to
    other statistical information such as the Kullback-Leibler, Bhattacharyya...

    Exponential goodness of fit test based on Lin-Wong divergence on type-I censored data 

    نوع: Conference Paper
    نویسنده : علیرضا پاک گوهر; آرزو حبیبی راد; F. Yousefzadeh; ALIREZA PAKGOHAR; Arezou Habibirad; F. Yousefzadeh
    سال: 2018
    خلاصه:

    Goodness of fit tests provides guidance for evaluating the suitability of a potential input model. Exponential testing in goodness of fit test field has long been an interesting issue in statistical inferences. This paper presents the Lin...

    Testing Exponentiality Based on the Residual Lin Wong Divergence 

    نوع: Conference Paper
    نویسنده : محدثه خلیلی; آرزو حبیبی راد; MOHADESEH KHALILI; Arezou Habibirad; F. Yousefzadeh
    سال: 2018
    خلاصه:

    Testing exponentiality has long been an interesting issue in statistical inferences. This article is based on a modified measure of distance between two distributions. New measure is similar Kullback Leibler divergence and it is related to the Lin...

    بررسی میزان کارآیی روش Real-time PCR با استفاده از دو راهکار رسم منحنی استاندارد و رگرسیون خطی 

    نوع: Conference Paper
    نویسنده : جواد, محمدی اصل; علی, خدادادی
    Request PDF

    Some Properties of Lin Wong Divergence on the Past Lifetime Data 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : محدثه خلیلی; آرزو حبیبی راد; فاطمه یوسف زاده; MOHADESEH KHALILI; Arezou Habibirad
    سال: 2018
    خلاصه:

    are introduced throughout the present paper. Those modified measures are related to the Lin Wong divergence applied on the past lifetime data. Accordingly, the relationship between Fisher information and the Lin Wong divergence measure was explored when applied...

    Implementation of CMT-SCTP in real internet lab setup 

    نوع: Conference Paper
    نویسنده : Halepoto, Imtiaz A.; Lau, Francis C.M.; Niu, Zhixiong
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    [Blank page] 

    نوع: Conference Paper
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    Template-Based Multiple Codebooks Generation for Fine-Grained Shopping Classification and Retrieval 

    نوع: Conference Paper
    نویسنده : Liu, Hui; Su, Zhuo
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    The Lin-Bose Problem 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Jinwang Liu; Dongmei Li; Licui Zheng
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    Multi-standard Highly Linear CMOS LNA 

    نوع: Conference Paper
    ناشر: IEEE
    سال: 2014
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • . . .
    • 7

    نویسنده

    ... View More

    ناشر

    سال

    کلیدواژه

    ... View More

    نوع

    زبان

    نوع محتوا

    عنوان ناشر

    ... View More
    • درباره ما
    نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
    DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace