•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
Search 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Search
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Search
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Search

Show Advanced FiltersHide Advanced Filters

Filters

Use filters to refine the search results.

نمایش تعداد 1-10 از 75

    • Relevance
    • Title Asc
    • Title Desc
    • سال صعودی
    • سال نزولی
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100
  • خروجی
    • CSV
    • RIS
    • Sort Options:
    • Relevance
    • Title Asc
    • Title Desc
    • Issue Date Asc
    • Issue Date Desc
    • Results Per Page:
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100

    Density sensitive semisupervised inference 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Azizyan, Martin - Singh, Aarti - Wasserman, Larry
    ناشر: The Institute of Mathematical Statistics
    سال: 2013

    Comparative analysis of the spatial analysis methods for hotspot identification 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Yu, Hao - Liu, Pan - Chen, Jun - Wang, Hao
    ناشر: Elsevier Science
    سال: 2014

    Nonparametric kernel density estimation near the boundary 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Malec, Peter - Schienle, Melanie
    ناشر: Elsevier Science
    سال: 2014

    GIS based spatial analysis of pedestrian, Case study of Mashhad city 

    نوع: Conference Paper
    نویسنده : افشین فامیلی; مریم حسن پور; ابوالفضل محمدزاده مقدم; Abolfazl Mohamadzadeh Moghaddam
    سال: 2016
    خلاصه:

    of Transportation as a case study, this paper applied spatial

    analysis of traffic accidents using geographic information system (GIS) tool. The paper

    aimed to identify clusters of injured pedestrians using network Kernel Density Estimation...

    Goodness of fit tests for long memory moving average marginal density 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Koul, H.L. - Mimoto, N. - Surgailis, D.
    ناشر: Springer
    سال: 2013

    Density estimation using bootstrap bandwidth selector 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Bose, Arup - Dutta, Santanu
    ناشر: Elsevier Science
    سال: 2013

    IDENTIFICATION OF ROAD CRASH BLACK-SITES USING GEOGRAPHICAL INFORMATION SYSTEM 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : روزبه شاد; شهریار رحیمی; Rouzbeh Shad; Shahriar Rahimi
    سال: 2017
    خلاصه:

    application integrates the information collection capabilities with the visualization. In this paper, Incident features like location, date, type of vehicle involved, and number of persons injured or died are imported in the GIS database. Then, Kernel density...

    Strong uniform consistency of kernel density estimators under a censored dependent model 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : وحید فکور; Vahid Fakoor
    سال: 2010
    خلاصه:

    Problems with censored data arise frequently in survival analyses and reliability applications.

    The estimation of the density function of the lifetimes is often of interest. In this

    paper, the estimation of ...

    Testing exponentiality using transformed data 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : هادی علیزاده نوقابی; ناصررضا ارقامی; Hadi Alizadeh Noughabi; Nasser Reza Arghami
    سال: 2011
    خلاصه:

    In this paper,we introduce a test for uniformity and use it as the second stage of an exact goodness-of-fit test

    of exponentiality. By simulation, the powers of the proposed test under various alternatives are ...

    تشخیص و ردیابی شی در تصاویر ویدئو با استفاده از سیستم های نرو فازی نوع Takagi-sugeno 

    نوع: Conference Paper
    نویسنده : کرمان ساروی, زینب; فاطری, سهیل
    Request PDF
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • . . .
    • 8

    نویسنده

    ... View More

    ناشر

    سال

    کلیدواژه

    ... View More

    نوع

    زبان

    نوع محتوا

    عنوان ناشر

    ... View More
    • درباره ما
    نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
    DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace