•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
Search 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Search
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Search
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Search

Show Advanced FiltersHide Advanced Filters

Filters

Use filters to refine the search results.

نمایش تعداد 1-10 از 2457

    • Relevance
    • Title Asc
    • Title Desc
    • سال صعودی
    • سال نزولی
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100
  • خروجی
    • CSV
    • RIS
    • Sort Options:
    • Relevance
    • Title Asc
    • Title Desc
    • Issue Date Asc
    • Issue Date Desc
    • Results Per Page:
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100

    Music and timbre segmentation by recursive constrained K means clustering 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Krey, S. - Ligges, U. - Leisch, F.
    ناشر: Springer-Verlag
    سال: 2014

    Optimal Selection of Line Extensions: Incorporating Operational, Financial, and Marketing Constraints 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Liying Mu; Dawande, Milind; Gavirneni, Srinagesh; Sriskandarajah, Chelliah
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    Maximum likelihood estimation for ordered expectations of correlated binary variables 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Gamrot, W.
    ناشر: Springer
    سال: 2013

    Optimal designs for mixture models with amount constraints 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Zhang, Chongqi - Wong, Weng Kee
    ناشر: Elsevier Science
    سال: 2013

    Bayesian comparison of models with inequality and equality constraints 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Oh, Man
    ناشر: Elsevier Science
    سال: 2014

    TCP Traffic Classification Using Relaxed constraints support vector machines 

    نوع: Conference Paper
    نویسنده : مصطفی سبزه کار; محمدحسین یغمائی مقدم; محمود نقیب زاده; Mostafa Sabzekar; Mohammad Hossein Yaghmaee Moghaddam; Mahmoud Naghibzadeh
    سال: 2012
    خلاصه:



    operators to predict future traffics and detect anomalous behavior and also allows

    researchers to create traffic models. In this paper, we use a new architecture of

    support vector machines, namely relaxed constraints support vector machines...

    Eigenvalue spread criteria in the particle swarm Eigenvalue spread criteria in the particle swarm parametric problems 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Hadi Sadoghi Yazdi; سهراب عفتی; Sohrab Effati
    سال: 2007
    خلاصه:

    This paper presents an alternative and efficient method for solving a class of constraint parametric optimization problems using particle swarm optimization algorithm (PSO). In this paper, for the first time PSO is used for solving convex parametric...

    OPTIMUM DESIGN OF GRAVITY RETAINING WALLS 

    نوع: Conference Paper
    نویسنده : جعفر بلوری بزاز; Jafar Bolouri Bazaz
    سال: 2001
    خلاصه:

    This paper is concerned with the optimization of gravity retaining walls that retain a horizontal backfill material.

    The probabilistic constraints in the support vector machine 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : هادی صدوقی یزدی; سهراب عفتی; زهرا صابری; Hadi Sadoghi Yazdi; Sohrab Effati
    سال: 2007
    خلاصه:

    vectors thereupon margin can not be maximized. In the proposed method, constraints boundaries and constraints occurrence have probability density functions which it help for achieving maximum margin. Experimental results show superiority...

    Eigenvalue spread criteria in the particle swarm optimization algorithm for solving of constraint parametric problems 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : هادی صدوقی یزدی; Hadi Sadoghi Yazdi
    سال: 2007
    خلاصه:

    This paper presents an alternative and efficient method for solving a class of constraint parametric optimization problems

    using particle swarm optimization algorithm (PSO). In this paper, for the first time PSO is used for solving convex...

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • . . .
    • 246

    نویسنده

    ... View More

    ناشر

    سال

    کلیدواژه

    ... View More

    نوع

    زبان

    نوع محتوا

    عنوان ناشر

    ... View More
    • درباره ما
    نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
    DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace