Convolutional Neural Networks (CNNs) are multi-layer deep structures that have been very successful in visual recognition tasks. These networks basically consist of the convolution, pooling, and the nonlinearity layers, ...

Several objective functions have been proposed in the

literature to adjust the input parameters of a node in constructive

networks. Furthermore, many researchers have focused on the universal

approximation ...

convolutional neural network (CNN) is

presented.

Methods: Our method incorporates a novel technique utilizing a two-stage process

with two online datasets which results in accurate detection while solving the imbalance

data problem...

در این مقاله پاسخ‏های شبکه عصبی CNN-TSP به مسأله فروشنده دوره‏گرد، به کمک یک سیستم فازی ژنتیکی بهبود یافته است. این سیستم بصورت یک تصمیم‏گیرنده فازی در بخش سازنده شبکه عمل کرده و جایگزین تصمیم‏گیرنده رقابتی شده است. پایگاه قواعد این سیستم توسط یک...

در این مقاله یک الگوریتم ژنتیکی جدید برای بهینه‏سازی پاسخ‏های شبکه عصبی CNN-TSP ارائه شده است. با اینکه CNN-TSP پاسخ‏هایی بسیار مناسب و قابل قبول به TSP ارائه می‏دهد، اما در مینیمم‏های محلی تابع انرژی‏اش بدام می‏افتد. الگوریتم ژنتیکی پیشنهادی با...