•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

WiP abstract: Fault effect modeling in a heterogeneous SystemC virtual platform framework for cyber-physical systems

نویسنده:
Becker, M. , Kuznik, C. , Mueller, W.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/CIMSIVP.2014.7013265
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/997232
کلیدواژه(گان): Accuracy,Feature extraction,Head,Histograms,Neural networks,Pattern recognition,Shape,Human Actions recognition,Star features,neural networks
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    WiP abstract: Fault effect modeling in a heterogeneous SystemC virtual platform framework for cyber-physical systems

Show full item record

contributor authorBecker, M. , Kuznik, C. , Mueller, W.
date accessioned2020-03-12T19:58:34Z
date available2020-03-12T19:58:34Z
date issued2014
identifier other6843726.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/997232?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleWiP abstract: Fault effect modeling in a heterogeneous SystemC virtual platform framework for cyber-physical systems
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8117141
subject keywordsAccuracy
subject keywordsFeature extraction
subject keywordsHead
subject keywordsHistograms
subject keywordsNeural networks
subject keywordsPattern recognition
subject keywordsShape
subject keywordsHuman Actions recognition
subject keywordsStar features
subject keywordsneural networks
identifier doi10.1109/CIMSIVP.2014.7013265
journal titleyber-Physical Systems (ICCPS), 2014 ACM/IEEE International Conference on
filesize141103
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace