•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Enhancing indoor positioning based on partitioning cascade machine learning models

نویسنده:
Premchaisawatt, S. , Ruangchaijatupon, N.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/EEEI.2014.7005771
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/995242
کلیدواژه(گان): Availability,Data models,Distributed databases,File systems,Generators,Servers,Cloud Storage,Database Management Systems,Distributed Databases,NoSQL
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Enhancing indoor positioning based on partitioning cascade machine learning models

Show full item record

contributor authorPremchaisawatt, S. , Ruangchaijatupon, N.
date accessioned2020-03-12T19:55:20Z
date available2020-03-12T19:55:20Z
date issued2014
identifier other6839831.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/995242
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleEnhancing indoor positioning based on partitioning cascade machine learning models
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8114743
subject keywordsAvailability
subject keywordsData models
subject keywordsDistributed databases
subject keywordsFile systems
subject keywordsGenerators
subject keywordsServers
subject keywordsCloud Storage
subject keywordsDatabase Management Systems
subject keywordsDistributed Databases
subject keywordsNoSQL
identifier doi10.1109/EEEI.2014.7005771
journal titlelectrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology (ECTI-CON
filesize292606
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace