•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Automatic noise reduction in coronary angiography video data by morphological operations

نویسنده:
Bayraktar, H.K. , Mutlu, O. , Iskurt, A.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/WCSP.2014.6992136
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/992193
کلیدواژه(گان): approximation theory,cognitive radio,optimisation,SNR,approximate formulae,approximation errors,cognitive radio system,data throughput maximisation,optimal sensing duration,signal to noise ratio,Approximation methods,Cognitive radio,Data communication,Equations,Sensors,Signal to noise ratio,Throughput,approximate formula,cognitive radio,spectrum sensing,throughput maximization
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Automatic noise reduction in coronary angiography video data by morphological operations

Show full item record

contributor authorBayraktar, H.K. , Mutlu, O. , Iskurt, A.
date accessioned2020-03-12T19:50:40Z
date available2020-03-12T19:50:40Z
date issued2014
identifier other6830687.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/992193
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleAutomatic noise reduction in coronary angiography video data by morphological operations
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8111240
subject keywordsapproximation theory
subject keywordscognitive radio
subject keywordsoptimisation
subject keywordsSNR
subject keywordsapproximate formulae
subject keywordsapproximation errors
subject keywordscognitive radio system
subject keywordsdata throughput maximisation
subject keywordsoptimal sensing duration
subject keywordssignal to noise ratio
subject keywordsApproximation methods
subject keywordsCognitive radio
subject keywordsData communication
subject keywordsEquations
subject keywordsSensors
subject keywordsSignal to noise ratio
subject keywordsThroughput
subject keywordsapproximate formula
subject keywordscognitive radio
subject keywordsspectrum sensing
subject keywordsthroughput maximization
identifier doi10.1109/WCSP.2014.6992136
journal titleignal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 2014 22nd
filesize502553
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace