•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Accommodating High Penetrations of PEVs and Renewable DG Considering Uncertainties in Distribution Systems

نویسنده:
Shaaban, Mostafa F.
,
El-Saadany, Ehab F.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/TPWRS.2013.2278847
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/958985
کلیدواژه(گان): Pareto optimisation,air pollution control,distributed power generation,electric vehicles,genetic algorithms,integer programming,nonlinear programming,power distribution planning,power generation planning,sorting,LDC,NDSGA,PEV penetration,PEVs,Pareto frontier,distribution networks,distribution systems,greenhouse gas emission minimization,local distribution companies,multiobjective mixed integer nonlinear programming,multiyear multiobjective planning algorithm,nondominated sor
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Accommodating High Penetrations of PEVs and Renewable DG Considering Uncertainties in Distribution Systems

Show full item record

contributor authorShaaban, Mostafa F.
contributor authorEl-Saadany, Ehab F.
date accessioned2020-03-12T18:27:10Z
date available2020-03-12T18:27:10Z
date issued2014
identifier issn0885-8950
identifier other6587576.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/958985
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleAccommodating High Penetrations of PEVs and Renewable DG Considering Uncertainties in Distribution Systems
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid7991495
subject keywordsPareto optimisation
subject keywordsair pollution control
subject keywordsdistributed power generation
subject keywordselectric vehicles
subject keywordsgenetic algorithms
subject keywordsinteger programming
subject keywordsnonlinear programming
subject keywordspower distribution planning
subject keywordspower generation planning
subject keywordssorting
subject keywordsLDC
subject keywordsNDSGA
subject keywordsPEV penetration
subject keywordsPEVs
subject keywordsPareto frontier
subject keywordsdistribution networks
subject keywordsdistribution systems
subject keywordsgreenhouse gas emission minimization
subject keywordslocal distribution companies
subject keywordsmultiobjective mixed integer nonlinear programming
subject keywordsmultiyear multiobjective planning algorithm
subject keywordsnondominated sor
identifier doi10.1109/TPWRS.2013.2278847
journal titlePower Systems, IEEE Transactions on
journal volume29
journal issue1
filesize2574112
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace