•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Convergence Analysis of Graph Regularized Non-Negative Matrix Factorization

نویسنده:
Shangming Yang
,
Zhang Yi
,
Mao Ye
,
Xiaofei He
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/TKDE.2013.98
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/957379
کلیدواژه(گان): Lyapunov methods,convergence,graph theory,learning (artificial intelligence),matrix decomposition,set theory,Euclidian distance based algorithms,Lyapunov indirect method,convergence analysis,convergence features,data space geometrical structure,graph regularized NMF learning algorithms,graph regularized nonnegative matrix factorization,image processing,information retrieval,invariant sets,pattern recognition,update rules,Algorithm design and analysis,Convergence,Equations,Ma
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Convergence Analysis of Graph Regularized Non-Negative Matrix Factorization

Show full item record

contributor authorShangming Yang
contributor authorZhang Yi
contributor authorMao Ye
contributor authorXiaofei He
date accessioned2020-03-12T18:24:20Z
date available2020-03-12T18:24:20Z
date issued2014
identifier issn1041-4347
identifier other6544182.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/957379
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleConvergence Analysis of Graph Regularized Non-Negative Matrix Factorization
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid7989624
subject keywordsLyapunov methods
subject keywordsconvergence
subject keywordsgraph theory
subject keywordslearning (artificial intelligence)
subject keywordsmatrix decomposition
subject keywordsset theory
subject keywordsEuclidian distance based algorithms
subject keywordsLyapunov indirect method
subject keywordsconvergence analysis
subject keywordsconvergence features
subject keywordsdata space geometrical structure
subject keywordsgraph regularized NMF learning algorithms
subject keywordsgraph regularized nonnegative matrix factorization
subject keywordsimage processing
subject keywordsinformation retrieval
subject keywordsinvariant sets
subject keywordspattern recognition
subject keywordsupdate rules
subject keywordsAlgorithm design and analysis
subject keywordsConvergence
subject keywordsEquations
subject keywordsMa
identifier doi10.1109/TKDE.2013.98
journal titleKnowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on
journal volume26
journal issue9
filesize5870063
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace