•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A variational level set method for the topology optimization of steady-state Navier–Stokes flow

نویسنده:
Shiwei Zhou
,
Qing Li
ناشر:
Elsevier Science
سال
: 2008
شناسه الکترونیک: 10.1016/j.jcp.2008.08.022
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/725599
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (1.243Mb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    A variational level set method for the topology optimization of steady-state Navier–Stokes flow

Show full item record

contributor authorShiwei Zhou
contributor authorQing Li
date accessioned2020-03-12T02:43:29Z
date available2020-03-12T02:43:29Z
date issued2008
identifier otherePr0LrvpiQSItbM6DWPt2R0xcWPJyZEySiNU58GgZ1biicuw05.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/725599
formatgeneral
languageEnglish
publisherElsevier Science
titleA variational level set method for the topology optimization of steady-state Navier–Stokes flow
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid5587537
identifier doi10.1016/j.jcp.2008.08.022
journal titleJournal of Computational Physics
coverageAcademic
pages10178-10195
journal volume227
journal issue24
filesize1303395
citations8
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace