•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A random projection based test of Gaussianity for stationary processes

نویسنده:
Nieto - Cuesta - Gamboa, Fabrice
ناشر:
Elsevier Science
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1016/j.csda.2014.01.013
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/583034
کلیدواژه(گان): Normality test,Strictly stationary random process,Random projection,Consistent test
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    A random projection based test of Gaussianity for stationary processes

Show full item record

contributor authorNieto - Cuesta - Gamboa, Fabrice
date accessioned2020-03-11T15:43:47Z
date available2020-03-11T15:43:47Z
date issued2014
identifier issn0167-9473
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/583034
formatgeneral
languageEnglish
publisherElsevier Science
titleA random projection based test of Gaussianity for stationary processes
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid4443326
subject keywordsNormality test
subject keywordsStrictly stationary random process
subject keywordsRandom projection
subject keywordsConsistent test
identifier doi10.1016/j.csda.2014.01.013
journal titleComputational Statistics & Data Analysis
journal volume75
journal issue0
filesize512276
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace