•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Comparative analysis of the spatial analysis methods for hotspot identification

نویسنده:
Yu, Hao - Liu, Pan - Chen, Jun - Wang, Hao
ناشر:
Elsevier Science
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1016/j.aap.2014.01.017
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/581968
کلیدواژه(گان): Hotspot,Spatial analysis,Kernel density,Empirical Bayesian
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Comparative analysis of the spatial analysis methods for hotspot identification

Show full item record

contributor authorYu, Hao - Liu, Pan - Chen, Jun - Wang, Hao
date accessioned2020-03-11T15:42:17Z
date available2020-03-11T15:42:17Z
date issued2014
identifier issn0001-4575
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/581968
formatgeneral
languageEnglish
publisherElsevier Science
titleComparative analysis of the spatial analysis methods for hotspot identification
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid4442217
subject keywordsHotspot
subject keywordsSpatial analysis
subject keywordsKernel density
subject keywordsEmpirical Bayesian
identifier doi10.1016/j.aap.2014.01.017
journal titleAccident Analysis & Prevention
journal volume66
journal issue0
filesize1054103
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace