•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Multiple choice from competing regression models under multicollinearity based on standardized update

نویسنده:
Ueki, Masao - Kawasaki, Yoshinori
سال
: 2013
شناسه الکترونیک: http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2013.01.019
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/578300
کلیدواژه(گان): Regression model choice,Multicollinearity,Standardized update
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Multiple choice from competing regression models under multicollinearity based on standardized update

Show full item record

contributor authorUeki, Masao - Kawasaki, Yoshinori
date accessioned2020-03-11T15:33:46Z
date available2020-03-11T15:33:46Z
date issued2013
identifier issn0167-9473
identifier other10.1016-j.csda.2013.01.019.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/578300
formatgeneral
languageEnglish
titleMultiple choice from competing regression models under multicollinearity based on standardized update
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid4431452
subject keywordsRegression model choice
subject keywordsMulticollinearity
subject keywordsStandardized update
identifier doihttp://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2013.01.019
journal titleComputational Statistics and Data Analysis
journal volume63
journal issue0
filesize467707
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace