•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Semi-supervised metric learning via topology preserving multiple semi-supervised assumptions

نویسنده:
Qianying Wang
,
Pong C Yuen
,
Guocan Feng
سال
: 2013
شناسه الکترونیک: 10.1016/j.patcog.2013.02.015
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/558772
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (648.1Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Semi-supervised metric learning via topology preserving multiple semi-supervised assumptions

Show full item record

contributor authorQianying Wang
contributor authorPong C Yuen
contributor authorGuocan Feng
date accessioned2020-03-11T14:21:25Z
date available2020-03-11T14:21:25Z
date issued2013
identifier otherXHceyMo7324enuYVxjbBLa3n5aVCZcmuHc3egTrb43J0eEMHS7.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/558772
formatgeneral
languageEnglish
titleSemi-supervised metric learning via topology preserving multiple semi-supervised assumptions
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid4354088
identifier doi10.1016/j.patcog.2013.02.015
journal titlePattern Recognition
coverageAcademic
pages2576-2587
journal volume46
journal issue9
filesize663473
citations3
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace