•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Improved Genetic and Ant Colony Optimization Algorithm for Regional Air Defense WTA Problem

نویسنده:
Tiao-ping Fu
,
Yu-shu Liu
,
Jian-hua Chen
سال
: 2006
شناسه الکترونیک: 10.1109/ICICIC.2006.99
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/506400
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (123.1Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Improved Genetic and Ant Colony Optimization Algorithm for Regional Air Defense WTA Problem

Show full item record

contributor authorTiao-ping Fu
contributor authorYu-shu Liu
contributor authorJian-hua Chen
date accessioned2020-03-11T10:56:42Z
date available2020-03-11T10:56:42Z
date issued2006
identifier othercgVwGePrKyK9kKsz_j6JqJEsKL37eCclHJMxKaTgklFr7yOrFG.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/506400
formatgeneral
languageEnglish
titleImproved Genetic and Ant Colony Optimization Algorithm for Regional Air Defense WTA Problem
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid4169770
identifier doi10.1109/ICICIC.2006.99
journal titleFirst International Conference on Innovative Computing, Information and Control - Volume I (ICICIC'0
coverageAcademic
filesize125900
citations2
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace