•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Local Synchronization of Chaotic Neural Networks With Sampled-Data and Saturating Actuators

نویسنده:
Zheng-Guang Wu
,
Peng Shi
,
Hongye Su
,
Jian Chu
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/TCYB.2014.2312004
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/469559
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (2.184Mb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Local Synchronization of Chaotic Neural Networks With Sampled-Data and Saturating Actuators

Show full item record

contributor authorZheng-Guang Wu
contributor authorPeng Shi
contributor authorHongye Su
contributor authorJian Chu
date accessioned2020-03-11T08:21:34Z
date available2020-03-11T08:21:34Z
date issued2014
identifier otherOm8XZFsbLQUQOUO6lSRqQD5JYWCTJl7ZRPSUGC4OH96CtxxxaZ.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/469559
formatgeneral
languageEnglish
titleLocal Synchronization of Chaotic Neural Networks With Sampled-Data and Saturating Actuators
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid4000597
identifier doi10.1109/TCYB.2014.2312004
journal titleIEEE Transactions on Cybernetics
coverageAcademic
pages1-1
filesize2290257
citations3
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace