•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A Quality Prediction Method for Building Model Reconstruction Using LiDAR Data and Topographic Maps

نویسنده:
Rey-Jer You
,
Bo-Cheng Lin
ناشر:
IEEE
سال
: 2011
شناسه الکترونیک: 10.1109/tgrs.2011.2128326
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/467194
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (820.7Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    A Quality Prediction Method for Building Model Reconstruction Using LiDAR Data and Topographic Maps

Show full item record

contributor authorRey-Jer You
contributor authorBo-Cheng Lin
date accessioned2020-03-11T07:56:49Z
date available2020-03-11T07:56:49Z
date issued2011
identifier otherfnjJ4qHf07Kv_hGxE_BMnf31jgzh5wxGgqEpJzTu39DteEZq1C.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/467194
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleA Quality Prediction Method for Building Model Reconstruction Using LiDAR Data and Topographic Maps
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid3948346
identifier doi10.1109/tgrs.2011.2128326
journal titleIEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
coverageAcademic
pages3471-3480
journal volume49
journal issue9
filesize840220
citations3
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace