•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A Bayesian network-based approach for learning attack strategies from intrusion alerts

نویسنده:
Kavousi, Fatemeh
,
Akbari, Behzad
ناشر:
John Wiley and Sons
سال
: 2013
شناسه الکترونیک: 10.1002/sec.786
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/440680
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (2.922Mb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    A Bayesian network-based approach for learning attack strategies from intrusion alerts

Show full item record

contributor authorKavousi, Fatemeh
contributor authorAkbari, Behzad
date accessioned2020-03-11T06:08:09Z
date available2020-03-11T06:08:09Z
date issued2013
identifier otherOUZrZ9PBgWhEzPyB6tVkxeI7f8tza4OwWnAsGNfo892BiHQSP9.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/440680
formatgeneral
languageEnglish
publisherJohn Wiley and Sons
titleA Bayesian network-based approach for learning attack strategies from intrusion alerts
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid3339198
identifier doi10.1002/sec.786
journal titleSecurity and Communication Networks
coverageAcademic
pagesn/a-n/a
filesize3064235
citations4
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace