•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Hidden Markov Models With Applications in Cell Adhesion Experiments

نویسنده:
Hung,Ying
,
Wang,Yijie
,
Zarnitsyna,Veronika
,
Zhu,Cheng
,
Wu,C. F. J.
ناشر:
Taylor & Francis
سال
: 2013
شناسه الکترونیک: 10.1080/01621459.2013.836973
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/372446
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Hidden Markov Models With Applications in Cell Adhesion Experiments

Show full item record

contributor authorHung,Ying
contributor authorWang,Yijie
contributor authorZarnitsyna,Veronika
contributor authorZhu,Cheng
contributor authorWu,C. F. J.
date accessioned2020-03-11T01:40:44Z
date available2020-03-11T01:40:44Z
date issued2013
identifier issn0162-1459
identifier other01621459.2013.836973.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/372446
formatgeneral
languageEnglish
publisherTaylor & Francis
titleHidden Markov Models With Applications in Cell Adhesion Experiments
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid2409966
identifier doi10.1080/01621459.2013.836973
journal titleJournal of the American Statistical Association
journal volume108
journal issue504
filesize544793
citations1
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace