•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Optimal Multiserver Configuration for Profit Maximization in Cloud Computing

نویسنده:
Cao, Junwei
,
Hwang, Kai
,
Li, Keqin
,
Zomaya, Albert Y.
ناشر:
IEEE
سال
: 2012
شناسه الکترونیک: 10.1109/tpds.2012.203
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/349989
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (216.2Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Optimal Multiserver Configuration for Profit Maximization in Cloud Computing

Show full item record

contributor authorCao, Junwei
contributor authorHwang, Kai
contributor authorLi, Keqin
contributor authorZomaya, Albert Y.
date accessioned2020-03-11T00:38:05Z
date available2020-03-11T00:38:05Z
date issued2012
identifier otherlwirZpTbmSDqrJyh0lB4s4WKuJYJ6wpCNirqzUzD3n9Cr2gx2z.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/349989
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleOptimal Multiserver Configuration for Profit Maximization in Cloud Computing
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid2310587
identifier doi10.1109/tpds.2012.203
journal titleIEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems
coverageAcademic
pages1-1
filesize221261
citations2
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace