•  English
    • Persian
    • English
  •   Login
  • Ferdowsi University of Mashhad
  • |
  • Information Center and Central Library
    • Persian
    • English
  • Home
  • Source Types
    • Journal Paper
    • Ebook
    • Conference Paper
    • Standard
    • Protocol
    • Thesis
  • Use Help
View Item 
  •   FUM Digital Library
  • Fum
  • Articles
  • Civilica Articles
  • View Item
  •   FUM Digital Library
  • Fum
  • Articles
  • Civilica Articles
  • View Item
  • All Fields
  • Title
  • Author
  • Year
  • Publisher
  • Subject
  • Publication Title
  • ISSN
  • DOI
  • ISBN
Advanced Search
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

به کارگیری الگوریتم PSO برای برنامه ریزی توسعه تولید در یک محیط تجدید ساختار یافته

Author:
مریم, رمضانی
,
سعیدرضا, گلدانی
,
محمد مهدی, جویباری مقدم
URI: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/2388080
Keyword(s): الگوریتم PSO,برنامه ریزی توسعه تولید,بازار برق
Collections :
  • Civilica Articles
  • Show Full MetaData Hide Full MetaData
  • Statistics

    به کارگیری الگوریتم PSO برای برنامه ریزی توسعه تولید در یک محیط تجدید ساختار یافته

Show full item record

contributor authorمریم, رمضانی
contributor authorسعیدرضا, گلدانی
contributor authorمحمد مهدی, جویباری مقدم
date accessioned2020-04-11T18:24:15Z
date available2020-04-11T18:24:15Z
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/2388080
formatgeneral
languageFarsi
titleبه کارگیری الگوریتم PSO برای برنامه ریزی توسعه تولید در یک محیط تجدید ساختار یافته
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid10404691
subject keywordsالگوریتم PSO
subject keywordsبرنامه ریزی توسعه تولید
subject keywordsبازار برق
coverageAcademic
filesize1125953
citations1
identifier linkhttp://www.civilica.com/Paper-ECOSE01-ECOSE01_127.html
conference titleNational Conference on Energy Consumption Optimization Sciences and Engineering
  • About Us
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace