•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A Model Predictive Control Approach for Low-Complexity Electric Vehicle Charging Scheduling: Optimality and Scalability

نویسنده:
Wanrong Tang
,
Ying Zhang
سال
: 2016
شناسه الکترونیک: 10.1109/TPWRS.2016.2585202
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/2245091
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (875.8Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    A Model Predictive Control Approach for Low-Complexity Electric Vehicle Charging Scheduling: Optimality and Scalability

Show full item record

contributor authorWanrong Tang
contributor authorYing Zhang
date accessioned2020-03-16T09:25:11Z
date available2020-03-16T09:25:11Z
date issued2016
identifier otherOP7JMzHieKyPjewHvtYp4iCplU3_iLp1IFceJMMK_DrcsOIyr3.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/2245091
formatgeneral
languageEnglish
titleA Model Predictive Control Approach for Low-Complexity Electric Vehicle Charging Scheduling: Optimality and Scalability
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid15016919
identifier doi10.1109/TPWRS.2016.2585202
journal titleIEEE Transactions on Power Systems
coverageAcademic
pages1-1
filesize896630
citations2
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace