•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Nonlinear transforms of ECG signals for digital QRS detection: a quantitative analysis

نویسنده:
Suppappola, S.
,
Ying Sun
ناشر:
IEEE
سال
: 1994
شناسه الکترونیک: 10.1109/10.284971
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/216558
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (428.1Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Nonlinear transforms of ECG signals for digital QRS detection: a quantitative analysis

Show full item record

contributor authorSuppappola, S.
contributor authorYing Sun
date accessioned2020-03-10T16:13:19Z
date available2020-03-10T16:13:19Z
date issued1994
identifier otherVaG8XlzR2jxZZ1tMKSCqr4NUaIUrGCfJQAhYYUJBQmDuVoXUJB.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/216558
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleNonlinear transforms of ECG signals for digital QRS detection: a quantitative analysis
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid1363828
identifier doi10.1109/10.284971
journal titleIEEE Transactions on Biomedical Engineering
coverageAcademic
pages397-400
journal volume41
journal issue4
filesize438250
citations1
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace