•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Actor-Critic Off-Policy Learning for Optimal Control of Multiple-Model Discrete-Time Systems

نویسنده:
Jan Skach
,
Bahare Kiumarsi
,
Frank L. Lewis
,
Ondrej Straka
سال
: 2016
شناسه الکترونیک: 10.1109/TCYB.2016.2618926
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1905034
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (1.230Mb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Actor-Critic Off-Policy Learning for Optimal Control of Multiple-Model Discrete-Time Systems

Show full item record

contributor authorJan Skach
contributor authorBahare Kiumarsi
contributor authorFrank L. Lewis
contributor authorOndrej Straka
date accessioned2020-03-15T09:20:01Z
date available2020-03-15T09:20:01Z
date issued2016
identifier otherM9OAGD2_RCAmBie8vXZzRTflNsQvFh6vokF4X4tPLUFc4lQWLy.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1905034
formatgeneral
languageEnglish
titleActor-Critic Off-Policy Learning for Optimal Control of Multiple-Model Discrete-Time Systems
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid13343585
identifier doi10.1109/TCYB.2016.2618926
journal titleIEEE Transactions on Cybernetics
coverageAcademic
pages1-12
filesize1289592
citations8
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace