•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A systematic investigation of cross-validation in GWR model estimation: empirical analysis and Monte Carlo simulations

نویسنده:
Steven Farber
,
Antonio Páez
سال
: 2007
شناسه الکترونیک: 10.1007/s10109-007-0051-3
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1861202
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (649.8Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    A systematic investigation of cross-validation in GWR model estimation: empirical analysis and Monte Carlo simulations

Show full item record

contributor authorSteven Farber
contributor authorAntonio Páez
date accessioned2020-03-15T05:51:14Z
date available2020-03-15T05:51:14Z
date issued2007
identifier othervfiMJjXC3wmA6k_GVtJMVmINh6sMVMZAPwt2rCyC7j7eAwP49E.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1861202
formatgeneral
languageEnglish
titleA systematic investigation of cross-validation in GWR model estimation: empirical analysis and Monte Carlo simulations
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid13109417
identifier doi10.1007/s10109-007-0051-3
coverageAcademic
pages371-396
journal volume9
journal issue4
filesize665260
citations1
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace