•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Hybrid Fuzzy Adaptive Fault-Tolerant Control for a Class of Uncertain Nonlinear Systems with Unmeasured States

نویسنده:
Huaguang Zhang
,
Yang Cui
,
yingchun wang
سال
: 2016
شناسه الکترونیک: 10.1109/TFUZZ.2016.2593500
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1763419
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (818.8Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Hybrid Fuzzy Adaptive Fault-Tolerant Control for a Class of Uncertain Nonlinear Systems with Unmeasured States

Show full item record

contributor authorHuaguang Zhang
contributor authorYang Cui
contributor authoryingchun wang
date accessioned2020-03-14T22:05:44Z
date available2020-03-14T22:05:44Z
date issued2016
identifier otherKmoamDcCAim9pihJ1NDyqkVveLhSxRD25H9AW5A8f6bgo91f_R.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1763419
formatgeneral
languageEnglish
titleHybrid Fuzzy Adaptive Fault-Tolerant Control for a Class of Uncertain Nonlinear Systems with Unmeasured States
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid12528351
identifier doi10.1109/TFUZZ.2016.2593500
journal titleIEEE Transactions on Fuzzy Systems
coverageAcademic
pages1-1
filesize838309
citations1
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace