•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

TSVM-HMM: Transductive SVM based hidden Markov model for automatic image annotation

نویسنده:
Yufeng Zhao
,
Yao Zhao
,
Zhenfeng Zhu
ناشر:
Elsevier Science
سال
: 2009
شناسه الکترونیک: 10.1016/j.eswa.2009.02.050
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/174265
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (690.7Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    TSVM-HMM: Transductive SVM based hidden Markov model for automatic image annotation

Show full item record

contributor authorYufeng Zhao
contributor authorYao Zhao
contributor authorZhenfeng Zhu
date accessioned2020-03-10T13:51:00Z
date available2020-03-10T13:51:00Z
date issued2009
identifier otherjEtSGt7h3eRsjoRvutatZmYLzZVLCswSHjHmz4Nrw3PApVCjA1.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/174265
formatgeneral
languageEnglish
publisherElsevier Science
titleTSVM-HMM: Transductive SVM based hidden Markov model for automatic image annotation
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid1114073
identifier doi10.1016/j.eswa.2009.02.050
journal titleExpert Systems with Applications
coverageAcademic
pages9813-9818
journal volume36
journal issue6
filesize707081
citations1
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace