•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Use of Geographically Weighted Regression Model for Exploring Spatial Patterns and Local Factors Behind NDVI-Precipitation Correlation

نویسنده:
Lingjun Kang
,
Liping Di
,
Meixia Deng
,
Yuanzheng Shao
,
Genong Yu
,
Shrestha, Ranjay
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/JSTARS.2014.2361128
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1146927
کلیدواژه(گان): atmospheric precipitation,climatology,land use,permeability,soil,vegetation,NDVI change increasing unit rate,NDVI-precipitation correlation local factor,NDVI-precipitation correlation spatial pattern,US central great plain area,agricultural management,climatic factor,fallow-idle land,geographically weighted regression model,global regression model,grassland,land use type,lower residual proportion,normalized difference index-precipitation correlation,precipitation crop response
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Use of Geographically Weighted Regression Model for Exploring Spatial Patterns and Local Factors Behind NDVI-Precipitation Correlation

Show full item record

contributor authorLingjun Kang
contributor authorLiping Di
contributor authorMeixia Deng
contributor authorYuanzheng Shao
contributor authorGenong Yu
contributor authorShrestha, Ranjay
date accessioned2020-03-13T00:26:35Z
date available2020-03-13T00:26:35Z
date issued2014
identifier issn1939-1404
identifier other6930718.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1146927
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleUse of Geographically Weighted Regression Model for Exploring Spatial Patterns and Local Factors Behind NDVI-Precipitation Correlation
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8329834
subject keywordsatmospheric precipitation
subject keywordsclimatology
subject keywordsland use
subject keywordspermeability
subject keywordssoil
subject keywordsvegetation
subject keywordsNDVI change increasing unit rate
subject keywordsNDVI-precipitation correlation local factor
subject keywordsNDVI-precipitation correlation spatial pattern
subject keywordsUS central great plain area
subject keywordsagricultural management
subject keywordsclimatic factor
subject keywordsfallow-idle land
subject keywordsgeographically weighted regression model
subject keywordsglobal regression model
subject keywordsgrassland
subject keywordsland use type
subject keywordslower residual proportion
subject keywordsnormalized difference index-precipitation correlation
subject keywordsprecipitation crop response
identifier doi10.1109/JSTARS.2014.2361128
journal titleSelected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Journal of
journal volume7
journal issue11
filesize1331778
citations2
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace