•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Estimating Vegetation Fraction Using Hyperspectral Pixel Unmixing Method: A Case Study of a Karst Area in China

نویسنده:
Liquan Qu
,
Weiguo Han
,
Hui Lin
,
Yu Zhu
,
Lianpeng Zhang
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/JSTARS.2014.2361253
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1146659
کلیدواژه(گان): ecology,geophysical image processing,hyperspectral imaging,land cover,matched filters,rocks,soil,terrain mapping,vegetation,vegetation mapping,Hyperion hyperspectral remotely sensed image,bare rock,bare soil,complex surface coverage,deterministic coefficient,ecological problems,endmember spectral,ground-surveyed vegetation fraction,hyperspectral pixel unmixing method,karst areas,karst regions,land cover features,mixed-pixels,mixture tuned matched filtering-inversed vegetat
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Estimating Vegetation Fraction Using Hyperspectral Pixel Unmixing Method: A Case Study of a Karst Area in China

Show full item record

contributor authorLiquan Qu
contributor authorWeiguo Han
contributor authorHui Lin
contributor authorYu Zhu
contributor authorLianpeng Zhang
date accessioned2020-03-13T00:26:09Z
date available2020-03-13T00:26:09Z
date issued2014
identifier issn1939-1404
identifier other6926734.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1146659
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleEstimating Vegetation Fraction Using Hyperspectral Pixel Unmixing Method: A Case Study of a Karst Area in China
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8329508
subject keywordsecology
subject keywordsgeophysical image processing
subject keywordshyperspectral imaging
subject keywordsland cover
subject keywordsmatched filters
subject keywordsrocks
subject keywordssoil
subject keywordsterrain mapping
subject keywordsvegetation
subject keywordsvegetation mapping
subject keywordsHyperion hyperspectral remotely sensed image
subject keywordsbare rock
subject keywordsbare soil
subject keywordscomplex surface coverage
subject keywordsdeterministic coefficient
subject keywordsecological problems
subject keywordsendmember spectral
subject keywordsground-surveyed vegetation fraction
subject keywordshyperspectral pixel unmixing method
subject keywordskarst areas
subject keywordskarst regions
subject keywordsland cover features
subject keywordsmixed-pixels
subject keywordsmixture tuned matched filtering-inversed vegetat
identifier doi10.1109/JSTARS.2014.2361253
journal titleSelected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Journal of
journal volume7
journal issue11
filesize1023810
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace