•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Detection and Classification of Nonstationary Transient Signals Using Sparse Approximations and Bayesian Networks

نویسنده:
Wachowski, Neil
,
Azimi-Sadjadi, Mahmood R.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/TASLP.2014.2348913
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1142085
کلیدواژه(گان): approximation theory,belief networks,signal classification,signal detection,statistical testing,Bayesian networks,additive noise,associated hypothesis,complex sonic environments,generalized likelihood ratio tests,multiple transient signal classification,national park soundscape analysis problem,nonstationary transient signal classification,nonstationary transient signal detection,quiescent detection,quiescent periods,real acoustical source classification,real acoustical source d
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Detection and Classification of Nonstationary Transient Signals Using Sparse Approximations and Bayesian Networks

Show full item record

contributor authorWachowski, Neil
contributor authorAzimi-Sadjadi, Mahmood R.
date accessioned2020-03-13T00:18:47Z
date available2020-03-13T00:18:47Z
date issued2014
identifier issn2329-9290
identifier other6879434.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1142085
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleDetection and Classification of Nonstationary Transient Signals Using Sparse Approximations and Bayesian Networks
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8324571
subject keywordsapproximation theory
subject keywordsbelief networks
subject keywordssignal classification
subject keywordssignal detection
subject keywordsstatistical testing
subject keywordsBayesian networks
subject keywordsadditive noise
subject keywordsassociated hypothesis
subject keywordscomplex sonic environments
subject keywordsgeneralized likelihood ratio tests
subject keywordsmultiple transient signal classification
subject keywordsnational park soundscape analysis problem
subject keywordsnonstationary transient signal classification
subject keywordsnonstationary transient signal detection
subject keywordsquiescent detection
subject keywordsquiescent periods
subject keywordsreal acoustical source classification
subject keywordsreal acoustical source d
identifier doi10.1109/TASLP.2014.2348913
journal titleAudio, Speech, and Language Processing, IEEE/ACM Transactions on
journal volume22
journal issue12
filesize2843118
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace