•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Robust Unsupervised Arousal Rating:A Rule-Based Framework withKnowledge-Inspired Vocal Features

نویسنده:
Bone, Daniel
,
Chi-Chun Lee
,
Narayanan, Shrikanth
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/TAFFC.2014.2326393
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1134387
کلیدواژه(گان): emotion recognition,knowledge based systems,speech processing,speech recognition,unsupervised learning,Matlab tool,affect scoring,baseline data,cross-corpora,data conditions,high-dimensional feature set,knowledge-inspired features,knowledge-inspired vocal features,robust unsupervised arousal rating,rule-based framework,rule-based method,scale-continuous bounded arousal rating,single-feature arousal scores,social contexts,speaker baseline model,supervised technique,vocal cues
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Robust Unsupervised Arousal Rating:A Rule-Based Framework withKnowledge-Inspired Vocal Features

Show full item record

contributor authorBone, Daniel
contributor authorChi-Chun Lee
contributor authorNarayanan, Shrikanth
date accessioned2020-03-13T00:06:01Z
date available2020-03-13T00:06:01Z
date issued2014
identifier issn1949-3045
identifier other6823638.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1134387
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleRobust Unsupervised Arousal Rating:A Rule-Based Framework withKnowledge-Inspired Vocal Features
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8315686
subject keywordsemotion recognition
subject keywordsknowledge based systems
subject keywordsspeech processing
subject keywordsspeech recognition
subject keywordsunsupervised learning
subject keywordsMatlab tool
subject keywordsaffect scoring
subject keywordsbaseline data
subject keywordscross-corpora
subject keywordsdata conditions
subject keywordshigh-dimensional feature set
subject keywordsknowledge-inspired features
subject keywordsknowledge-inspired vocal features
subject keywordsrobust unsupervised arousal rating
subject keywordsrule-based framework
subject keywordsrule-based method
subject keywordsscale-continuous bounded arousal rating
subject keywordssingle-feature arousal scores
subject keywordssocial contexts
subject keywordsspeaker baseline model
subject keywordssupervised technique
subject keywordsvocal cues
identifier doi10.1109/TAFFC.2014.2326393
journal titleAffective Computing, IEEE Transactions on
journal volume5
journal issue2
filesize925792
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace