•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Spike-Based Synaptic Plasticity in Silicon: Design, Implementation, Application, and Challenges

نویسنده:
Azghadi, Mostafa Rahimi
,
Iannella, Nicolangelo
,
Al-Sarawi, Said F.
,
Indiveri, Giacomo
,
Abbott, Derek
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/JPROC.2014.2314454
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1130802
کلیدواژه(گان): VLSI,analogue integrated circuits,learning (artificial intelligence),neural chips,VLSI,abstract computational neuroscience models,analog very large scale integration circuit,artificial spiking neural networks,learning rules,mathematical prescriptions,neural chips,spike based synaptic plasticity,Learning systems,Logic gates,Neuromorphics,Neurons,Neuroscience,Plastics,Silicon,Transistors,Analog/digital synapse,Bienenstock&,#x02013,Cooper&,#x02013,Munro (BCM),Bienenstock
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Spike-Based Synaptic Plasticity in Silicon: Design, Implementation, Application, and Challenges

Show full item record

contributor authorAzghadi, Mostafa Rahimi
contributor authorIannella, Nicolangelo
contributor authorAl-Sarawi, Said F.
contributor authorIndiveri, Giacomo
contributor authorAbbott, Derek
date accessioned2020-03-12T23:59:53Z
date available2020-03-12T23:59:53Z
date issued2014
identifier issn0018-9219
identifier other6804688.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1130802
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleSpike-Based Synaptic Plasticity in Silicon: Design, Implementation, Application, and Challenges
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8311411
subject keywordsVLSI
subject keywordsanalogue integrated circuits
subject keywordslearning (artificial intelligence)
subject keywordsneural chips
subject keywordsVLSI
subject keywordsabstract computational neuroscience models
subject keywordsanalog very large scale integration circuit
subject keywordsartificial spiking neural networks
subject keywordslearning rules
subject keywordsmathematical prescriptions
subject keywordsneural chips
subject keywordsspike based synaptic plasticity
subject keywordsLearning systems
subject keywordsLogic gates
subject keywordsNeuromorphics
subject keywordsNeurons
subject keywordsNeuroscience
subject keywordsPlastics
subject keywordsSilicon
subject keywordsTransistors
subject keywordsAnalog/digital synapse
subject keywordsBienenstock&
subject keywords#x02013
subject keywordsCooper&
subject keywords#x02013
subject keywordsMunro (BCM)
subject keywordsBienenstock
identifier doi10.1109/JPROC.2014.2314454
journal titleProceedings of the IEEE
journal volume102
journal issue5
filesize1761083
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace