•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

An Argument for the Bayesian Control of Partially Observable Markov Decision Processes

نویسنده:
Vargo, Erik
,
Cogill, Randy
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/TAC.2014.2314527
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1128218
کلیدواژه(گان): Bayes methods,adaptive control,decision theory,hidden Markov models,optimal control,stochastic systems,Bayes-adaptive Markov decision process,Bayesian control,adaptive control,hidden Markov model parameters,optimal Bayes optimal policy,optimal control policy,partially observable Markov decision processes,point estimate,stochastic optimal control,Adaptation models,Bayes methods,Computational modeling,Hidden Markov models,Markov processes,Standards,Uncertainty,Adaptive contro
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    An Argument for the Bayesian Control of Partially Observable Markov Decision Processes

Show full item record

contributor authorVargo, Erik
contributor authorCogill, Randy
date accessioned2020-03-12T23:55:27Z
date available2020-03-12T23:55:27Z
date issued2014
identifier issn0018-9286
identifier other6781561.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1128218
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleAn Argument for the Bayesian Control of Partially Observable Markov Decision Processes
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8308326
subject keywordsBayes methods
subject keywordsadaptive control
subject keywordsdecision theory
subject keywordshidden Markov models
subject keywordsoptimal control
subject keywordsstochastic systems
subject keywordsBayes-adaptive Markov decision process
subject keywordsBayesian control
subject keywordsadaptive control
subject keywordshidden Markov model parameters
subject keywordsoptimal Bayes optimal policy
subject keywordsoptimal control policy
subject keywordspartially observable Markov decision processes
subject keywordspoint estimate
subject keywordsstochastic optimal control
subject keywordsAdaptation models
subject keywordsBayes methods
subject keywordsComputational modeling
subject keywordsHidden Markov models
subject keywordsMarkov processes
subject keywordsStandards
subject keywordsUncertainty
subject keywordsAdaptive contro
identifier doi10.1109/TAC.2014.2314527
journal titleAutomatic Control, IEEE Transactions on
journal volume59
journal issue10
filesize169040
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace