•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A Bayesian game analysis of cooperative MAC with incentive for wireless networks

نویسنده:
Ju, Peijian
,
Song, Wei
,
Jin, A-Long
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1049/cp.2014.0074
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1121268
کلیدواژه(گان): load flow,n renewable energy sources,n OPF simulations,n autonomous power systems,n energy storage,n high RES penetration,n large-scale renewable energy installations,n net cost savings,n optimal power flow,n renewable energy cost,n unit cost savings,n Autonomous power systems,n optimal power flow,n renewable energy technologies
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    A Bayesian game analysis of cooperative MAC with incentive for wireless networks

Show full item record

contributor authorJu, Peijian
contributor authorSong, Wei
contributor authorJin, A-Long
date accessioned2020-03-12T23:44:06Z
date available2020-03-12T23:44:06Z
date issued2014
identifier other7037600.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1121268
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleA Bayesian game analysis of cooperative MAC with incentive for wireless networks
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8298440
subject keywordsload flow
subject keywordsn renewable energy sources
subject keywordsn OPF simulations
subject keywordsn autonomous power systems
subject keywordsn energy storage
subject keywordsn high RES penetration
subject keywordsn large-scale renewable energy installations
subject keywordsn net cost savings
subject keywordsn optimal power flow
subject keywordsn renewable energy cost
subject keywordsn unit cost savings
subject keywordsn Autonomous power systems
subject keywordsn optimal power flow
subject keywordsn renewable energy technologies
identifier doi10.1049/cp.2014.0074
filesize226937
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace