•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Optimum shunt capacitor placement in distribution networks with high penetration of renewable energy resources using genetic algorithms

نویسنده:
Farag, Hany E.Z.
,
El-Saadany, Ehab F.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/CVPR.2014.472
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1098719
کلیدواژه(گان): Adaptation models,n Computational modeling,n Deformable models,n Detectors,n Face detection,n Standards,n Training
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Optimum shunt capacitor placement in distribution networks with high penetration of renewable energy resources using genetic algorithms

Show full item record

contributor authorFarag, Hany E.Z.
contributor authorEl-Saadany, Ehab F.
date accessioned2020-03-12T22:54:25Z
date available2020-03-12T22:54:25Z
date issued2014
identifier other7028929.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1098719
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleOptimum shunt capacitor placement in distribution networks with high penetration of renewable energy resources using genetic algorithms
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8240025
subject keywordsAdaptation models
subject keywordsn Computational modeling
subject keywordsn Deformable models
subject keywordsn Detectors
subject keywordsn Face detection
subject keywordsn Standards
subject keywordsn Training
identifier doi10.1109/CVPR.2014.472
journal titlennovative Smart Grid Technologies Conference Europe (ISGT-Europe), 2014 IEEE PES
filesize242001
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace