•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Spatial density estimation based segmentation of super-resolution localization microscopy images

نویسنده:
Chen, Kuan-Chieh Jackie
,
Yang, Ge
,
Kovacevic, Jelena
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/ICACC.2014.85
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1095726
کلیدواژه(گان): Atmospheric measurements,n Covariance matrices,n Estimation,n Mobile communication,n Monte Carlo methods,n Particle measurements,n Solid modeling
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Spatial density estimation based segmentation of super-resolution localization microscopy images

Show full item record

contributor authorChen, Kuan-Chieh Jackie
contributor authorYang, Ge
contributor authorKovacevic, Jelena
date accessioned2020-03-12T22:49:17Z
date available2020-03-12T22:49:17Z
date issued2014
identifier other7025174.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1095726
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleSpatial density estimation based segmentation of super-resolution localization microscopy images
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8236032
subject keywordsAtmospheric measurements
subject keywordsn Covariance matrices
subject keywordsn Estimation
subject keywordsn Mobile communication
subject keywordsn Monte Carlo methods
subject keywordsn Particle measurements
subject keywordsn Solid modeling
identifier doi10.1109/ICACC.2014.85
journal titlemage Processing (ICIP), 2014 IEEE International Conference on
filesize1091752
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace