•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Heat flux affected by current increment ratio in pulsed arc mixed oxygen

نویسنده:
Sone, K.
,
Goto, Y.
,
Iwao, T.
,
Yumoto, M.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/FUZZ-IEEE.2014.6891671
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1085232
کلیدواژه(گان): computational linguistics,n data mining,n time series,n forecasting methods,n fuzzy rule bases,n fuzzy rule-based ensemble,n linear combination,n linguistic association mining,n time series features,n time series prediction,n Forecasting,n Fuzzy sets,n Market research,n Pragmatics,n Testing,n Time series analysis,n Training
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Heat flux affected by current increment ratio in pulsed arc mixed oxygen

Show full item record

contributor authorSone, K.
contributor authorGoto, Y.
contributor authorIwao, T.
contributor authorYumoto, M.
date accessioned2020-03-12T22:30:13Z
date available2020-03-12T22:30:13Z
date issued2014
identifier other7012582.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1085232
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleHeat flux affected by current increment ratio in pulsed arc mixed oxygen
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8222636
subject keywordscomputational linguistics
subject keywordsn data mining
subject keywordsn time series
subject keywordsn forecasting methods
subject keywordsn fuzzy rule bases
subject keywordsn fuzzy rule-based ensemble
subject keywordsn linear combination
subject keywordsn linguistic association mining
subject keywordsn time series features
subject keywordsn time series prediction
subject keywordsn Forecasting
subject keywordsn Fuzzy sets
subject keywordsn Market research
subject keywordsn Pragmatics
subject keywordsn Testing
subject keywordsn Time series analysis
subject keywordsn Training
identifier doi10.1109/FUZZ-IEEE.2014.6891671
journal titlelasma Sciences (ICOPS) held with 2014 IEEE International Conference on High-Power Particle Beams (BE
filesize209817
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace