•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Modeling field emission array tips using the MICHELLE gun code algorithm

نویسنده:
Petillo, J.J.
,
Panagos, D.N.
,
Jensen, K.L.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/FUZZ-IEEE.2014.6891624
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1085184
کلیدواژه(گان): fuzzy set theory,n regression analysis,n support vector machines,n FC-SVRM,n FCRM,n SVSRM,n fuzzy c-regression models,n fuzzy c-support vector regression models,n nonlinear structure,n support vector sequential regression models,n Data models,n Educational institutions,n Kernel,n Noise,n Numerical models,n Support vector machines,n Vectors
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Modeling field emission array tips using the MICHELLE gun code algorithm

Show full item record

contributor authorPetillo, J.J.
contributor authorPanagos, D.N.
contributor authorJensen, K.L.
date accessioned2020-03-12T22:30:08Z
date available2020-03-12T22:30:08Z
date issued2014
identifier other7012535.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1085184
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleModeling field emission array tips using the MICHELLE gun code algorithm
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8222575
subject keywordsfuzzy set theory
subject keywordsn regression analysis
subject keywordsn support vector machines
subject keywordsn FC-SVRM
subject keywordsn FCRM
subject keywordsn SVSRM
subject keywordsn fuzzy c-regression models
subject keywordsn fuzzy c-support vector regression models
subject keywordsn nonlinear structure
subject keywordsn support vector sequential regression models
subject keywordsn Data models
subject keywordsn Educational institutions
subject keywordsn Kernel
subject keywordsn Noise
subject keywordsn Numerical models
subject keywordsn Support vector machines
subject keywordsn Vectors
identifier doi10.1109/FUZZ-IEEE.2014.6891624
journal titlelasma Sciences (ICOPS) held with 2014 IEEE International Conference on High-Power Particle Beams (BE
filesize59187
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace